martes, 18 de agosto de 2026

Pegatinas premium generadas con IA

 Este verano nos planteamos practicar con la IA generativa para realizar montajes que pudieran servir para otros montajes futuros, para promoción turística o por el mero hecho de ir aprendiendo poco a poco a trabajar con esta nueva herramienta tecnológica que parece ha llegado para quedarse.

 

Comenzamos por pedirle a la misma IA prompts o instrucciones para realizar diseños de pegatinas con calidad premium y nos da resultados como éste:

 

Aislado sobre fondo blanco sólido para impresión: Un diseño de pegatina premium troquelada (die-cut) de calidad de bellas artes, basado exactamente en las imágenes de referencia. La pegatina mantiene los colores ricos y los detalles de la obra original. Tiene un acabado mate premium, sin brillo, ideal para vinilo adhesivo. Incluye un borde blanco limpio y preciso de 3mm alrededor del contorno de la imagen. Fotografía de alta resolución, enfoque nítido, sin texto, sin marcas de agua. Mantén los detalles de la imagen original, no inventes nada. FONDO TRANSPARENTE. 

 

Decidimos pasar a "pegatina premium" las fuentes, las esculturas, los molinos cercanos, los monumentos y lugares más simbólicos, etc. Y finalmente hacemos montajes con los mismos para ver cómo salían. Los resultados los perfeccionamos con pequeñas correcciones. 

 

Como conclusión sacamos:

- GEMINI es más creativo,  más rápido para la generación de imágenes y con resultados un poco más ajustados de calidad.

- CHATGPT (versión GO proporcionada por el proyecto Vuela) es más fidedigno a la realidad, tarda más en generar las imágenes y los resultados suelen tener más calidad de detalles y acorde a lo que se le pide. 

 

Ambas suelen redefinir elementos si no se lo indicamos claramente ("se fiel a la imagen original, no inventes nada, no modifiques las fotos originales,..."). Los resultados hay que repasarlos bien, más si se piensan publicar en algún medio (por ejemplo cambia los detalles del escudo del ayto. sin que te des cuenta).

La diferencia es leve pero es importante conocerla para usar una u otra IA según el contexto y la necesidad.

 

Ponemos algunos ejemplos creados por aquí.