INFORME A PARTIR DE NOTAS tomadas durante el curso al que asistimos acompañando al concejal de cultura, transcritas con IA Carmona 17/06/2026 Notas IA. Estas notas transcritas las hemos vuelto a meter en el chatbox de la IA para decirlo que complete un informe coherente y rellenando sólo cuando fuera imprescindible con información verídica de la red.
INFORME DEL CURSO DE VERANO
Taller "Inteligencia Artificial para la Administración Local"
17 de junio de 2026 – Carmona
1. Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una tecnología de gran relevancia para las administraciones públicas, especialmente en el ámbito local. Su capacidad para procesar grandes cantidades de información, generar contenidos, resumir documentos y asistir en la toma de decisiones permite mejorar la eficiencia de los servicios públicos y la atención a la ciudadanía.
El curso abordó la evolución reciente de la IA, las principales herramientas disponibles, sus aplicaciones prácticas en la Administración Local y las obligaciones legales derivadas de su uso.
2. Evolución reciente de la Inteligencia Artificial
Aunque la IA se ha desarrollado durante décadas, los avances más significativos para el público general se han producido en los últimos años.
2.1. Modelos conversacionales
Los asistentes de IA actuales permiten interactuar mediante lenguaje natural. Sin embargo, es importante entender que:
Un chatbot de IA no funciona como un buscador tradicional.
Google busca información existente.
Un modelo de IA genera respuestas a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento.
Por ello, las respuestas deben ser revisadas por una persona antes de utilizarlas en contextos profesionales o administrativos.
2.2. Multimodalidad
Uno de los avances más importantes de 2024 fue la consolidación de la IA multimodal.
La multimodalidad permite que un sistema procese simultáneamente:
Texto.
Imágenes.
Audio.
Vídeo.
En lugar de analizar únicamente píxeles o datos aislados, estos modelos interpretan el contenido y el significado de la información recibida.
Ejemplos destacados:
Gemini.
ChatGPT.
Claude.
Copilot.
2.3. Modelos de razonamiento
Durante 2025 aparecieron los denominados modelos de razonamiento.
Estos sistemas:
Dedican más tiempo a analizar una tarea.
Evalúan diferentes alternativas.
Elaboran respuestas más complejas.
Son especialmente útiles para problemas técnicos, jurídicos o de planificación.
El usuario puede decidir cuándo utilizar un modo rápido o un modo de razonamiento profundo según la complejidad de la tarea.
2.4. Aparición de los agentes de IA
La evolución actual se dirige hacia los denominados agentes de IA.
Asistente tradicional
Recibe una instrucción y responde.
Agente de IA
Recibe un objetivo y puede:
Investigar información.
Analizar alternativas.
Tomar decisiones intermedias.
Ejecutar acciones.
Comprobar resultados.
Flujo simplificado:
Objetivo → Investigación → Análisis → Acción → Verificación → Resultado
Estos sistemas son muy potentes, pero también presentan mayores riesgos de control y seguridad.
3. Principales herramientas de Inteligencia Artificial
3.1. ChatGPT
Características:
Uso generalista.
Generación de textos.
Resúmenes.
Programación.
Análisis documental.
Capacidades multimodales.
Funciones destacadas:
Proyectos: permiten organizar conversaciones, documentos y tareas dentro de un entorno de trabajo específico.
Personalización de estilos y tono de respuesta.
Trabajo colaborativo.
3.2. Claude
Desarrollado por la empresa Anthropic.
Características principales:
Gran calidad de redacción.
Enfoque en seguridad.
Restricciones más estrictas en contenidos potencialmente peligrosos.
Especial utilidad para análisis y generación de documentos extensos.
3.3. Gemini
Desarrollado por Google.
Ventajas:
Elevada capacidad multimodal.
Integración con el ecosistema Google.
Conexión con herramientas como Drive, Gmail, Calendar y Documentos.
3.4. Microsoft Copilot
Características:
Integración con Microsoft 365.
Uso directo en Word, Excel, Outlook y PowerPoint.
Aplicación práctica en entornos administrativos y empresariales.
3.5. DeepSeek
Características:
Coste reducido respecto a otros modelos.
Buen rendimiento general.
Utilidad para generación de documentos y presentaciones.
3.6. Mistral
Modelo europeo orientado a:
Soberanía tecnológica.
Protección de datos.
Desarrollo de soluciones abiertas y empresariales.
4. Aplicaciones de la IA en la Administración Local
La IA puede utilizarse como herramienta de apoyo, manteniendo siempre la supervisión humana.
Principales usos:
4.1. Redacción de documentos
Informes.
Oficios.
Comunicaciones.
Borradores administrativos.
4.2. Resumen de normativa
Permite sintetizar:
Leyes.
Reglamentos.
Instrucciones.
Procedimientos administrativos.
4.3. Atención a la ciudadanía
Mediante asistentes virtuales capaces de responder preguntas frecuentes sobre:
Trámites.
Servicios municipales.
Información pública.
4.4. Apoyo interno al personal
Búsqueda de información.
Elaboración de informes.
Preparación de reuniones.
Gestión documental.
4.5. Traducción de lenguaje administrativo
Transformación de textos complejos en lenguaje claro y comprensible para la ciudadanía.
5. Riesgos y limitaciones
La IA no sustituye el juicio humano.
Entre los principales riesgos destacan:
5.1. Alucinaciones
La IA puede generar información incorrecta presentada como si fuera verdadera.
5.2. Protección de datos
Riesgo de introducir:
Datos personales.
Información sensible.
Documentación confidencial.
Por ello es recomendable anonimizar los datos siempre que sea posible.
5.3. Propiedad intelectual
Pueden surgir conflictos relacionados con:
Derechos de autor.
Uso de obras protegidas.
Generación de contenidos derivados.
5.4. Sesgos y discriminación
Los modelos pueden reproducir sesgos presentes en los datos de entrenamiento.
6. Marco normativo: Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act)
La Unión Europea ha aprobado un marco regulador específico para el uso de la IA.
Principios fundamentales:
6.1. Gestión basada en riesgos
Los sistemas se clasifican según su nivel de riesgo:
Riesgo mínimo.
Riesgo limitado.
Riesgo alto.
Riesgo inaceptable.
6.2. Transparencia
Las personas deben conocer cuándo interactúan con sistemas de IA o cuándo determinados contenidos han sido generados mediante IA.
6.3. Supervisión humana
Las decisiones relevantes deben mantenerse bajo control humano.
6.4. Documentación
Es necesario documentar:
Procesos.
Finalidades.
Controles.
Responsabilidades.
6.5. Minimización de datos
Solo deben utilizarse los datos estrictamente necesarios.
6.6. Datos sintéticos
Puede recurrirse a datos artificialmente generados para reducir riesgos de privacidad.
6.7. Normas ISO
Las normas internacionales ayudan a establecer sistemas de gestión y control para un uso responsable de la IA.
7. Metodología de trabajo con IA
7.1. Elaboración de prompts
Un prompt es la instrucción que se proporciona al sistema.
Cuanto más contexto y detalle se aporte, mejores suelen ser los resultados.
Estructura recomendada:
Definir objetivo.
Proporcionar contexto.
Indicar formato de salida.
Establecer restricciones.
Solicitar revisión o mejora.
7.2. Deep Search
Consiste en realizar investigaciones más profundas mediante herramientas de búsqueda avanzada y razonamiento.
7.3. Decision Framework
Proceso para valorar:
Si una tarea debe automatizarse.
Qué riesgos existen.
Qué supervisión requiere.
Qué beneficios aporta.
7.4. Implementación
Proceso recomendado:
Identificar necesidad → Diseñar solución → Probar → Revisar → Implantar → Supervisar
8. Personalización y creación de asistentes
Las plataformas actuales permiten crear asistentes especializados.
ChatGPT
Mediante GPTs personalizados:
Instrucciones.
Conocimientos específicos.
Comportamientos adaptados.
Gemini
Mediante Gemas:
Descripción.
Instrucciones.
Base de conocimiento.
Ambos sistemas permiten crear asistentes especializados para departamentos concretos de una administración pública.
9. Conclusiones
La Inteligencia Artificial representa una herramienta de gran utilidad para la Administración Local, especialmente en tareas de gestión documental, atención ciudadana, búsqueda de información y apoyo a empleados públicos.
Sin embargo, su utilización debe realizarse bajo principios de transparencia, protección de datos, supervisión humana y cumplimiento normativo.
La evolución tecnológica apunta hacia sistemas cada vez más autónomos, capaces de actuar mediante agentes inteligentes, lo que incrementará tanto las oportunidades como las responsabilidades asociadas a su uso.
A continuación las notas tomadas.
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17/06/2026 – IA – Carmona
•
Anonimizar / mientras + información le des mejor
• IA empezó
hace muchos años.
• Revisión humana.
• Chatbox ≠
Google.
• 2024 → Multimodalidad → llegó Gemini →
reconoce lo que le pasas
• Deja de ver píxeles para ver
contenido.
• Mezcla texto, imagen y vídeo → todo lo
entiende y extrae información.
• DeepSeek → igual pero más
barato.
• Con el tiempo → 2025 → aparece modelo de
razonamiento.
• El usuario tiene la opción de razonar o
no.
• Le damos tiempo a la IA para elegir la mejor opción.
•
Ahora → Agentes → Asistente es algo previo al agente.
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2
• Agente → investiga,
descubre, actúa. Potentes y peligrosos.
• Criterio propio.
¿IA Coherente?
• ChatGPT América → versión médica
gratuita y de pago.
• Configurar estilo ChatGPT → voz y
estilos.
• Anthropic y Claude.
• IA enfocada a
educación y seguridad. (hacer una bomba casera: chatGPT sí lo
permite, Claude no)
• Claude redacta bien.
•
Detectores de IA redactada.
• Gemini → integrada con
herramientas Google.
• Muy multimodal.
• Microsoft
Copilot.
• Integración con Office 365.
• DeepSeek →
presentaciones muy buenas.
• Mistral.
• Edita en el
chatbox todo lo que haga falta y pasa al email.
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IA
→ NORMATIVA ←Charla
• Redactar
documentos.
• Resumir normativa.
• Chatbox informativo
para ciudadanía.
• Apoyo interno a empleados públicos.
•
Traducción de lenguaje administrativo.
Lo negativo de la
IA:
• No piensa como un humano.
• Filtran datos
confidenciales.
• Violación de propiedad intelectual.
•
Sesgos y discriminación.
EU AI ACT
•
Prevención.
• Papel: todo documentado.
• Las personas
deben saber si se ha generado o no con IA.
• Riesgo mínimo.
•
Normativa ISO.
• Supervisión humana.
• Minimizar
datos.
• Ser transparentes.
• Tener permisos de acceso
a actividades.
• Datos sintéticos.
• Licencia
Enterprise.
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• Decision Framework.
•
Prompt.
• Deep Search.
• Preparar un buen prompt con la
misma IA.
• Modo agente.
• Gran tarea.
•
Implementación.
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5
CHATGPT
• Proyectos →
entorno de trabajo.
• Compartido con otra gente.
•
Similar a Cuadernos Gemini.
• Con algo de imaginación y
acceso a internet.
GEMAS
GEMINI
• Descripción.
•
Instrucciones.
• Conocimiento.
PÁGINA
7
GPT = GEMA
• +2000
caracteres en campo descripción.
• Markdown → documento de
texto.
• Más cara → editable.
• Flash → rápido.
•
Razona → más profundo.
